Je suis professeure particulière de Mathématiques et Statistiques depuis 2010. Ancienne élève de prépa et statisticienne de formation (ENSAE), j’enseigne les maths et les statistiques depuis plus de dix ans à des élèves aux profils variés de la seconde au doctorat. Cours particuliers, en petit groupe, cours à l’université, à l’étranger…

Mon objectif : Identifier vos blocages et vous fournir méthodologie et pratique pour vous (re)donner confiance en vos capacité à faire des maths.

Mon expérience de l’enseignement en France et à l’international m’a convaincue d’une chose : à moins de suivre des études en littérature ou en philosophie, tout le monde a besoin des maths à un moment donné. A court terme pour réussir ses examens ou ses concours, pour augmenter sa thèse ou son mémoire d’une analyse statistique, ou à long terme parce qu’il est devenu essentiel de savoir calculer, comprendre et analyser des données chiffrées dans la plupart des métiers.

D’ailleurs, la grande majorité de mes étudiant·es ont un profil « non-scientifique », de l’élève de seconde qui envisage des études de sciences politiques, à celle de prépa ECG qui a besoin des maths pour passer ses concours, en passant par l’étudiant en psychologie qui trouve ses cours de statistiques trop abstraits et la doctorante en humanités numériques qui doit produire une analyse statistique solide pour sa thèse…

Tous et toutes ont un point commun : leur manque de confiance. Quand je leur pose la question, les réponses sont invariables : c’est trop dur, trop abstrait, je comprends les cours mais n’arrive pas à les appliquer, je suis perdu quand un problème sort de l’ordinaire, je ne suis pas assez intelligente pour ça…

La confiance en soi, c’est la clé pour faire des maths avec plaisir. Et la confiance dans les maths, ça s’apprend ! Si vous trouvez que vous ne réfléchissez « pas assez vite », si vous n’avez pas d’idée pour commencer un problème, si vous avez du mal à trouver les connections entre le cours et les exercices… Tout ça, ce n’est pas une question de capacités, mais de méthode.

Apprendre son cours, c’est une chose. Mais la théorie ne nous apprend pas à développer les bons réflexes qui permettent de résoudre les problèmes et réussir ses concours. Dans mes cours particuliers, nous concentrons nos efforts sur deux points phares :

- La pratique : même résoudre des exercices simples est difficile si on manque de pratique. Mes cours mettent l’accent sur la résolution de problèmes : comment les résoudre mais aussi (et surtout!) comment acquérir les réflexes pratiques que vous pourrez appliquer dans vos DS, vos examens et vos concours.

- La méthodologie : savoir bien lire un énoncé, avoir des idées pour démarrer les exercices, ne pas paniquer quand on bloque sur une question… Ce sont des choses qu’on nous apprend rarement en classe. Et sur ce point, chaque élève est unique ! Trouver la méthode qui vous convient vous fera réaliser que les capacités en maths, vous les avez : il ne reste qu’à les débloquer.

Expérience à l’étranger

Pendant et après mes études, j’ai vécu plusieurs années en Irlande et en Angleterre. En plus de mes cours particuliers, j’ai fait partie de laboratoires de recherche dans les universités de Dublin et Bristol, et y ai donné des cours sur plusieurs semestres (Théorie des Probabilités, Statistiques, Maths appliquées à l’économie et au commerce, Méthodes de recherche, Calcul, Modélisation statistique, etc). De cette expérience de l’enseignement, outre les bénéfices que j’ai pu en tirer à titre personnel, je retiens que c’est avec les cours particuliers ou en petit groupe que je peux le mieux aider mes étudiant·es : flexibilité, patience, approche personnalisée… Autant de chose difficiles à mettre en place quand on fait face à un groupe de 30, voir 50 élèves.

Les cours que je propose :

Mathématiques :

• Maths en classes prépa ECG et B/L (1e et 2e année, préparation aux concours)
• Maths au lycée (de la Seconde à la Terminale, préparation des épreuves du Bac et du Grand Oral)

Statistiques :

• Statistiques appliquées et Analyse de données (tous niveaux de l'enseignement supérieur)
• Analyse de données et programmation en R ou en Python